获取 API Key
手机号 + 短信验证码注册，在控制台创建用于接口认证的独立密钥。
招投标领域的 AI 数据基础设施
让你的 AI，
拥有 3.1 亿+招投标数据
一行配置，Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 工具即可直接查询招中标数据——搜标讯、查企业、算竞对、看价格趋势，全部用自然语言完成，不必自己封装数据接口。
手机号注册即送 200 积分 · 常用查询 1 积分/次 · 失败与空结果不扣分
zlbx · request example
调用示例
› 查找近 30 天广东信息安全类招标，分析高潜项目
intent商机检索 · 项目分析READY
source3.1 亿+ 招中标数据LIVE
toolssearch_bids → get_bid_detail2 CALLS
output12 个匹配项目 · 含原文依据DONE
SKILL / MCP / REST API / CLI消耗 2 积分
数据统计截至 2026 年 7 月，持续更新
3.1亿+
招投标数据
2500万+
企业信息
18个
数据工具
20万+
每日新增公告
问题所在
为什么你的 AI 答不好招投标问题？
没有接入实时数据源的大模型，回答「广东省上个月有哪些信息安全招标」这类问题时，往往过时、缺出处或不完整——缺的不是智力，是数据
01
大模型缺少招投标数据源，
大模型缺少招投标数据源，
答案往往过时或没有出处
项目名称、中标金额、供应商名字——这些是持续变化的实时结构化数据。没有接入可溯源的数据源时，AI 给出的数字难以验证，也无法追到出处。
02
自建数据管道，
自建数据管道，
成本远超预期
全网采集、去重清洗、企业实体对齐、字段结构化、每天增量更新——这不是一个爬虫能解决的问题，而是需要长期投入的数据工程团队。
03
传统 API 对接周期长，
传统 API 对接周期长，
AI 还是不会用
就算买到数据接口，也要读文档、写胶水代码、调参数、处理分页。更麻烦的是：AI Agent 并不知道什么时候该调哪个接口、传什么参数。
接入方式
四种接入方式，
总有一种适合你的技术栈
从零代码的 Skill 安装，到完全可控的 RESTful API，同一套账号与积分钱包通用
推荐
Skill 接入
给 AI Agent 装一份「岗前培训手册」。装好后持续可用、随版本更新，AI 自动识别招投标意图并选对工具，你只管用自然语言提问。
/docs/skill/installation
MCP 协议
标准 Model Context Protocol 接入，streamable-http 传输。Claude Code、Cursor、Codex、TRAE 等主流客户端已有接入案例；具体可用性取决于客户端版本对远程 MCP 与自定义请求头的支持。
mcp-server.zhiliaobiaoxun.com/mcp
RESTful API
每个数据工具都有对应的 HTTP 接口，X-API-Key 鉴权，JSON 出入参，适合嵌入自研系统。
POST /api_v2/{tool_name}
CLI 工具
单文件命令行工具，支持 json / jsonl / yaml 多种输出、字段变换与结果落盘。数据分析与脚本自动化的顺手选择。
/docs/cli/installation
场景能力
不只是数据接口，
更是四套开箱即用的专业能力
底层是 18 个数据工具，上层是按真实业务场景封装好的 Skill——装上就能直接出结论，而不是丢给你一堆原始数据
zlbx-bidding
招中标数据查询
平台的能力底座。关键词、地区、时间、金额、行业多维检索标讯，查公司画像与业务关键词，看历史中标价格与品牌排名，找共同投标的竞争对手。公告详情带免登录签名，点击直达原文。
zlbx-bid-decision
投标决策分析
丢给它一个招标项目，回答「该不该投、怎么报价、谁会来抢、风险在哪」。自动拉取甲方历史采购偏好、竞对中标记录与同类项目价格区间，输出结构化决策报告，可导出可分享的 HTML。
zlbx-opportunity-radar
商机雷达
比招标公告更早发现机会。三路并行扫描：拟建项目、采购意向、临期续约项目，按商机价值统一排序（提前量通常为拟建 6–18 个月、意向 1–3 个月，因项目而异）。在支持定时任务的 Agent 环境中，扫描条件可固化成「商机晨报」定时跑增量。
zlbx-company-intel
企业情报
给一个公司名，出招投标视角的企业背调：主营业务、客户与供应商生态、中标实力、竞争格局、公开风险。支持单公司深度分析与双公司对比。
使用场景
哪些团队适合使用
从 AI 应用开发者到一线业务团队，只要问题跟招投标有关，就能用自然语言拿到答案
SCENARIO 01
AI 应用开发者
不用自建数据管道，
直接给产品加上行业数据
你的 Agent 产品需要招投标数据能力？接一个 MCP endpoint 或调 RESTful API 即可，省掉采集、清洗、实体对齐、日更运维这些持续投入，把精力放回产品本身。
不用自建数据管道，接入即可用
SCENARIO 02
销售与市场团队
在 Cursor / Claude Code 里
直接问出客户线索
「广东省近 30 天信息安全类招标有哪些」「某医疗设备在华东的历史中标价区间是多少」「跟我们一起投过标的公司都有谁」——问一句，AI 就带着可溯源的数据回答你。
返回的记录带公告原文链接，可点开核对
SCENARIO 03
投标与咨询团队
标前决策与企业背调，
从翻公告变成一次提问
装上投标决策与企业情报 Skill，把「这个项目值不值得投」「这家公司底细如何」这类需要翻几十条公告才能得出的判断，交给 AI 一次性生成结构化报告。
一份完整决策报告约消耗 12–25 次调用
平台架构
清晰的四层结构，
从数据到 AI 端一路打通
下层沉淀数据与工具，上层适配接入方式，你的 AI 只需要关心「问什么」
数据层（3.1 亿+ 标讯 · 2500 万+ 企业 · 日增 20 万+）→ 工具层（18 个数据工具 · 鉴权计费 · 用量可观测）→ 接入层（Skill · MCP · API / CLI）→ AI 应用层（Claude Code / Cursor / 自研 Agent / 数据自动化）。完整架构图请在电脑端查看。
为什么选择我们
不是把数据接口换个名字，
是真正为 AI 调用而生
同样是招投标数据，接入方式不同，落地成本差很多
零配置智能触发
Skill 相当于给 AI Agent 做了岗前培训：装好后持续可用，AI 自己判断该调哪个工具、传什么参数，你不用记接口名。
18 个工具为大模型而设计
不是把内部接口原样丢出来。每个工具的入参都做过语义化设计，配合 3.1 亿+ 数据、日增 20 万+ 公告，减少 AI 反复试错。
结论有据可查
核心分析基于可溯源的真实招中标数据，返回记录带公告原文链接、免登录一键直达，关键事实可回原文核验；涉及企业背景等信息时会另行标注公开来源。
四种接入，一套账号
Skill、MCP、RESTful API、CLI 共用同一个 API Key 与积分钱包。Key 单账号最多 10 个，可随时吊销轮换；建议按项目分发不同的 Key，并配置在环境变量或本地配置文件中。
项目全阶段贯通
覆盖采购意向、预招标、招标、变更、中标候选人、中标结果、合同、验收、废标等 9 类公告阶段，同一个项目的多条公告串成一条时间线，不是一堆孤立的公告。
成本清清楚楚
按积分计费，无月费无起订量，调用报错、参数不合法、命中 0 条都不扣分。控制台可查实时余额与逐条消耗明细。
快速开始
三步，
完成第一次调用
注册即可开始体验，无需等待销售开通。拿到免费额度后，选一种接入方式就能跑第一个查询
选择接入方式
安装 Skill、填一段 MCP 配置，或直接复制 RESTful API 示例代码——四种方式共用同一个 Key。
问一个真实问题
从手头一个具体的业务问题开始，拿到结构化、可溯源的结果，再决定要不要接进正式流程。
开始使用
先免费跑通，
再决定要不要付费
没有月费，没有起订量，按积分计费——收费工具每次 1–5 积分，最常用的标讯检索与企业画像是 1 积分，公司搜索免费
手机号注册
200 积分
免费额度，注册即送
手机号 + 短信验证码即可完成注册，无需企业认证，无需提交材料。200 积分足够完整体验全部工具与四套 Skill，常用查询 1 积分/次。
Skill 自动注册
100 积分
装上就能用，先不用注册
安装 Skill 后自动创建设备账号并赠送额度，想先试试的话连手机号都不用填。后续绑定手机号，再送 100 积分。
按量充值
10 元起
四档任选，用多少充多少
10 元 / 100 积分起步，最高 500 元 / 10000 积分，单价从 ¥0.10 递减到 ¥0.05。不同工具按复杂度消耗 1–5 积分，公司搜索免费。